Archives de la catégorie Outils de veille
ScoutLabs Review : new generation of social media monitoring tool
Posté par Aref JDEY dans E-réputation, Outils de veille, Veille le 3 mars 2010
Scout Labs is one of the most famous publishers in the market for social media monitoring and reputation management. This start-up based in San Francisco was founded in 2006 and positioned itself as a publisher of software for the benefit of a wide range of clients : marketing agencies, advertising agencies, advertisers …
Their current offer is based on a SaaS business model varies according to the size and scope of the monitoring needs. The base price is $ 199 and up to $ 749 per month.
Scout Labs captivated from the first glance by its ergonomics and its clean and synthetic interface : a scoreboard and a professional grip of the most enjoyable. The implementation of standby time on a brand, product, or officer is fairly easy.
Through a configuration interface research, user can add more keywords and phrases that serve as components of alerts on the sources controlled by the application. Once queries setup, Scout Labs instantly restores your search results by dividing them by type of sources: blogs, forums, Twitter, news, reviews, photos and video.
Note that the current coverage for sources is predominantly English, little French results are indexed up to date. For videos, Scout Labs retrieves the content from Dailymotion, YouTube, Vimeo, Veoh to name a few.
Beyond the overall scoreboard, each subject watch has its own dashboard that summarizes the main and combined results. It is also possible to navigate more accurately in the data through several elements:
- Mentions : To view the results mentioning the key words and phrases used, with considerable detail as to each item, a tab describes the identification of metadata: source, author, date, url … These results may be of search within, meaning that the user can search in the corpus in question. Scout Labs also presents for each corpus automatic selection based on the number of occurrences of keywords and phrases most frequently cited.
- Sentiments : this is a major feature of Scout Labs, namely a proprietary algorithm for tone detection, which ranks results found in 3 categories: positive, negative and neutral. The results of tests carried out are not always satisfactory.
- Graphs: it is the interface to display map data on a period of several parameters: the volume of published articles, the percentage in the index, the share of voice, tone …
- Quotes: directly related to the analysis of tone, this feature allows to classify citations according to the terms used on the opinions and assessments: love, hate, recommend …
Scout Labs is also distinguished by a level of filtering very thorough, without necessarily having to go via search operators. The user can indeed choose different periods ranging from 6 months up to 24 hours, filter by type of source, type of tone, removing duplicates and spam …
Moreover, Scout Labs helps generate comparative dynamically across different subjects saver, which allows comparison of positions and allocation of voting shares between brands, products …
Each result can be saved and commented in a specific classification scheme, also available via the search engine. The alerts are also configurable at will, and direct reference in the subject line, the topic of the day, like Google Alerts.
Scout Labs has also provided the collaborative part of its application, allowing for a single space to share content with multiple users.
However, this offer software still contains some weaknesses in comparison with other market applications. I cite in particular:
- The coverage of sources which to date remains English, with French can content. It is certainly possible to ask the integration of sources, but it still depends on the editor. I also note that social networks like Facebook are not taken into account …
- The analysis of tones is still to improve, including foreign languages, but also to take in hindsight as it is a subject that still lacks maturity.
- The ability to export the results of yesterday in deliverables watch pre-configured, even if it is possible to do in html or csv
It should be noted that with the position selected by Scout Labs, proposing the application for marketing and communication professionals, functional coverage and usability and ease of use are major assets to claim.
Revue de ScoutLabs, pour la veille image et e-reputation
Posté par Aref JDEY dans Outils de veille, Veille le 3 mars 2010
Scout Labs est l’un des éditeurs les plus connus sur le marché du social media monitoring, et de la e-réputation. Cette start-up basée à San Francisco est créée en 2006 et se positionne comme un éditeur de logiciel au profit d’un large panel de clients : agences marketing, agences de communication, annonceurs…
Leur offre actuelle se base sur un modèle économique SaaS variable en fonction de la volumétrie et l’envergure de la veille à mettre en oeuvre. Le prix de base est de 199$ et peut aller jusqu’à 749$ par mois.
Scout Labs séduit dès le premier coup d’oeil par son ergonomie et son interface propre et synthétique : un tableau de bord professionnel et une prise en main des plus agréables. La mise en oeuvre d’une veille sur une marque, un produit, ou un dirigeant est assez facile.
A travers une interface de paramétrage des recherches, l’utilisateur renseigne plusieurs mots clefs et expressions qui serviront comme éléments d’alertes sur les sources surveillées par l’application. Une fois les requêtes renseignées, Scout Labs restitue instantanément les résultats de recherche en les répartissant par type de sources : blogs, forums, Twitter, actualités, commentaires, photos et videos.
Il faut noter que la couverture actuelle en matière de sources est majoritairement anglophone, très peu de résultats en français sont indexés à ce jour. Pour les vidéos, Scout Labs récupère le contenu en provenance de Dailymotion, YouTube, Vimeo, Veoh pour ne citer que ceux là.
Au-delà du tableau de bord général, chaque sujet de veille dispose de son propre dashboard qui présente de manière synthétique et regroupée les principaux résultats. Il est par ailleurs possible de naviguer avec plus de précision dans ces données à travers plusieurs éléments :
- Mentions : pour visualiser les résultats citant les mots clefs et expressions utilisées, avec, une précision considérable puisque pour chaque article, un onglet décrit les métadonnées d’identification : source, auteur, date, url…Ces résultats peuvent faire l’objet d’une recherche intra, c’est à dire que l’utilisateur peut effectuer des recherches dans le corpus en question. Scout Labs présente par ailleurs pour chaque corpus une sélection automatique basée sur le nombre d’occurrences, des mots clefs et expressions les plus citées.
- Sentiment : il s’agit là d’une des caractéristiques majeures de Scout Labs, à savoir un algorithme propriétaire de détection de tonalité, qui classe les résultats trouvés en 3 catégories : positif, négatif et neutre. Les résultats des tests effectuées ne sont pas toujours satisfaisants.
- Graphs : il s’agit de l’interface de visualisation cartographique des données, sur une période donnée de différents paramètres : le volume d’articles publiés, le pourcentage dans l’index, la part de voix, la tonalité…
- Quotes : en lien direct avec l’analyse des tonalités, cette fonctionnalité permet de classer les citations en fonction des termes utilisés relatifs aux avis et appréciations : love, hate, recommend…
Scout Labs se distingue par ailleurs par un niveau de filtrage très poussé, sans avoir forcément besoin de passer par des opérateurs de recherche poussée. L’utilisateur peut en effet choisir parmi différentes périodes allant de 24h jusqu’à 6 mois, filtrer par type de sources, par type de tonalité, éliminer les doublons et les spams…
Par ailleurs, Scout Labs permet de générer des comparatifs de manière dynamique à travers les différents sujets de veille, ce qui permet de comparer les positionnements et la répartition des parts de voix entre marques, produits…
Chaque résultat peut être sauvegardé et commenté dans un plan de classement spécifique, disponible aussi via le moteur de recherche. Les alertes sont aussi paramétrables à souhait, et mentionnent directement dans l’objet du mail, le sujet de la veille, tout comme Google Alerts.
Scout Labs a prévu aussi le volet collaboration sur son application, permettant pour un même espace de partager le contenu avec plusieurs utilisateurs.
Toutefois, cette offre logicielle comporte encore quelques faiblesses en comparaison avec d’autres applications du marché. Je cite notamment :
- La couverture des sources qui reste à ce jour anglophone, avec peut de contenus français. Il est certes possible de demander l’intégration de sources, mais ça reste tributaire de l’éditeur. Je signale aussi que les réseaux sociaux comme Facebook ne sont pas pris en compte…
- L’analyse des tonalités est encore à perfectionner, notamment sur des langues étrangères, mais c’est aussi à prendre avec du recul puisque c’est un sujet qui manque encore de maturité.
- La possibilité d’exporter les résultats de la veille dans des livrables de veille pré-paramétrés, même s’il est possible de le faire en html ou en csv
Il faut noter qu’avec le positionnement choisi par Scout Labs, en proposant cette application aux professionnels du marketing et de la communication, la couverture fonctionnelle et l’ergonomie ainsi que la facilité de prise en main constituent des atouts majeurs à faire valoir.
Et de deux : MeltWater rachète Buzzgain
Posté par Aref JDEY dans E-réputation, Outils de veille le 25 février 2010
Le groupe média norvégien MeltWater vient d’annoncer le rachat de Buzzgain, jeune startup de social media monitoring / veille sur les médias sociaux (pour un montant de 4M$). Ce qui confirme mes prédictions sur l’avenir du marché de la e-réputation, du côté des éditeurs. Le groupe intègrera la brique technologique a son dispositif déjà existant MeltWaterBuzz, ce qui lui permet d’élargir son périmètre fonctionnel et d’augmenter la pertinence de son offre. Cette acquisition renforce ainsi la position du groupe sur le marché de la veille média au sens large : print, web, multimédia et médias sociaux.
Alors, qui sera le prochain ?
JamiQ review, social media monitoring solution
Posté par Aref JDEY dans E-réputation, Outils de veille le 20 février 2010
I had the opportunity to interact with Jiayi Lee from JamiQ, social media monitoring start-up from Asia (Singapore). Few publishers have today offers which are reliable and with a good quality level for monitoring Asian content, and this is the challenge JamiQ pointed successfully.
JamiQ offer is available in ASP, with an economic model quite affordable ranging from $ 50 per month for the base fare up to $ 4,000 per month for monitoring of 100 subjects. The principle is simple: a subject (topic) is monitored by a set of keywords on a range of sources to choose from the catalog by default, with access to a dashboard monitor.
The main characteristics of this offer are:
A catalog of pre-configured connectors and you can add your own sources in RSS format, which allows and ensures a wide spectrum for monitoring social media with minimal effort. There are the classic search engines blogs, news, Facebook (Pages and groups), Twitter and forums…
Note also that these sources are already a corpus of Asian languages like Chinese, Japanese, Ital, or Taiwanese. Adding sources and specific connectors is on demand, and Jiayi Lee was very responsive to integrate Google and Wikio in French.
A module for topics organization is accessible from the homepage with an easy grip, allowing fast access to the sources, results and other configuration settings. This module summarizes the volumes and the percentage of absolute and relative results of surveillance for the last 48H.
When we speak of reputation monitoring, we are inevitably talking about the dashboard and indicators for monitoring (quantitative but also qualitative).JamiQ offers different features ranging from basic aspects of monitoring volumetric filtering level to influence or even by key. Note that these last two aspects are based on technology and algorithms developed by JamiQ. The editor provides a transparent operation of the selection and classification analysis of the feelings/sentiments and levels of source influence. A note on the tones, JamiQ affect any key (even neutral) when the algorithm fails to detect the direction and scope of the message.
Content filtering can be done using various criteria: type of source, level of influence, tone or the period or the segment … This test is one of the flagship features JamiQ, since it is of a system of automatic segmentation by geography, by function, by type of media …
You can also access the content in question, and export them as global or fine for more analysis with dedicated tools.
However, this young platform still lacks some essential features in a sense of collaboration and monitoring reputation on web :
- Lack of data capitalization (useful / relevant)
- No language filtering
- Lack of access rights management
- It is not possible to export the graphic results for exploitation and dissemination
- The proposed levels of search keywords are still in development, including research in some specific fields such as title …
For an overview of the solution demo, you can take a look at this presentation o slideshare :
JamiQ, plateforme de veille image multilingue
Posté par Aref JDEY dans E-réputation, Outils de veille, Veille le 20 février 2010
J’ai eu l’occasion d’échanger avec JiaYi Lee de la société JamiQ, éditeur asiatique (Singapour) d’une plateforme de veille image en langues asiatiques et latines. Peu d’éditeurs disposent aujourd’hui d’offres fiables et de qualité pour la surveillance des contenus asiatiques, et c’est le défi que JamiQ a relevé avec succès.
JamiQ est une offre disponible en ASP, avec un modèle économique assez abordable allant de 50$ par mois pour le tarif de base jusqu’à 4000$ par mois pour une surveillance de 100 sujets. Le principe est simple : un sujet (topic) est la surveillance d’un corpus de mots clefs sur un panel de sources à choisir parmi le catalogue proposé par défaut, avec l’accès à un tableau de bord de suivi.
Les principales caractéristiques de cette offre sont les suivantes :
Un catalogue de connecteurs pré-paramétrés et la possibilité de rajouter ses propres sources en format RSS, ce qui permet dans une logique de e-réputation et de veille image de couvrir un large spectre avec un minimum d’efforts. On y trouve les classiques moteurs de blogs, d’actualités, Facebook (Pages et groupes), Twitter…
Notons par ailleurs que ces sources comprennent déjà un corpus en langues asiatiques comme le chinois, le japonais, le koréen ou encore le taiwanais. L’ajout de sources et de connecteurs spécifiques se fait sur demande, et Jiayi Lee était très réactif pour intégrer Wikio et Google en français.
Un module d’organisation des sujets de veille est accesible depuis la page d’accueil avec une facilité de prise en main surprenante, ce qui permet de manière rapide d’accéder aux sources, aux résultats ainsi qu’aux autres paramètres de configuration. Ce module présente de manière synthétique la volumétrie et le pourcentage des résultats absolus et relatifs de la surveillance pour les dernières 48H.
Quand on parle de reputation monitoring, on parle forcément de tableau de bord et d’indicateurs de suivi quantitatifs mais aussi qualitatifs. JamiQ propose différentes fonctionnalités allant des aspects basiques de suivi de volumétrie jusqu’au filtrage par niveau d’influence ou encore par tonalité. Notons que ces deux derniers aspects sont basés sur des technologies et des algorithmes propres développés par JamiQ. L’éditeur présente de manière transparente le fonctionnement de la sélection et du classement de l’analyse des sentiments et des niveaux d’influence des sources. Une remarque concernant les tonalités, JamiQ n’affecte aucune tonalité (même pas neutre) quand l’algorithme n’arrive pas à détecter le sens et la portée du message.
Le filtrage de contenu peut se faire selon différents critères : type de sources, niveau d’influence, tonalité ou encore la période ou le segment… Ce dernier critère est l’une des fonctionnalités phares de JamiQ, puisqu’il s’agit d’un système de segmentation automatique par zone géographie, par fonction, par type de média…
Il est possible par ailleurs d’accéder aux contenus en question, mais aussi de les exporter de manière globale ou fine pour effectuer plus d’analyses avec les outils dédiés.
Toutefois, cette jeune plateforme ne dispose pas encore de certaines fonctionnalités indispensables dans une logique de veille image et de collaboration :
- Absence de capitalisation des données utiles/pertinentes
- Absence de filtrage par langue
- Absence de gestion des droits d’accès
- Il n’est pas possible d’exporter les résultats graphiques pour une exploitation et diffusion plus rapide
- Les niveaux proposés de recherche de mots clefs sont encore à développer, notamment la recherche dans certains champs spécifiques comme le titre…
Pour avoir un aperçu du fonctionnement, vous pouvez consulter cette présentation :
[Evènement] Santé : Des outils de veille à la communication
Posté par Aref JDEY dans Evènements, Outils de veille, Veille le 27 janvier 2010
Le secteur Santé de l’ADBS, avec le soutien de la délégation régionale Nord-Picardie, organise le jeudi 1er avril 2010 une journée d’étude à Lille sur le thème : « Santé : Des outils de veille à la communication ».
Cette journée d’étude permettra de :
- faire le point sur différents types d’outils de veille dans le domaine de la santé et proposer des méthodologies grâce à des retours d’expérience ;
- traiter (grâce à ces outils) le thème de la communication autour du service de documentation et de sa promotion ;
- favoriser la mise en place de relations entre la région Nord et le secteur Santé.
Journée d’étude : 01 avril 2010
Institut lillois d’ingénierie de la santé (ILIS)
42 rue Ambroise Paré
(Parc Eurasanté)
59120 Lille-Loos
ListiMonkey, le Google Alerts pour les listes Twitter
Posté par Aref JDEY dans Outils de veille, Veille le 18 janvier 2010
Certains services autour de Twitter sortent du lot par une valeur ajoutée supérieure à la moyenne, et c’est le cas de le dire notamment pour ListiMonkey. Concept simple et efficace à la fois, puisqu’il permet à chaque utilisateur de recevoir des alertes mail ( comme Google Alerts) à partir des contenus produits par les listes Twitter. Une offre de filtrage forte intéressante vu les volumes échangés sur les listes qui ne sont pas toujours bien qualifiées. La prise en main est d’autant plus rapide et simple : on renseigne la liste à filtrer, les mots clefs de filtrage et l’adresse mail pour recevoir les alertes. Certes le système de filtrage est basique mais largement suffisant pour diminuer le flot des twitts.
Comment choisir un éditeur de Social Media Monitoring ?
Posté par Aref JDEY dans E-réputation, Outils de veille le 12 janvier 2010
Cette présentation est faite en effet par un éditeur d’applications de surveillance de médias sociaux, qui revient sur les réflexes de base à avoir lors du choix d’une application logicielle.
Trendybuzz pour suivre le buzz sur le Web
Posté par Aref JDEY dans E-réputation, Outils de veille, Veille le 8 janvier 2010
J’ai eu récemment l’occasion de tester le service Trendybuzz, pour la veille et le suivi des retombées médiatiques sur le Web et je vous partage mon avis et mes impressions à ce sujet.
Tout d’abord, Trendybuzz est une offre de surveillance de contenus Web en mode SaaS, dédiée au suivi des marques et des entités ainsi que leur présence sur le Web. Elle est éditée par la société du même nom qui offre aussi un service gratuit de recherche de contenus sociaux : Wasalive.
L’offre Trendybuzz consiste en un tableau de bord dynamique et « ready to use » par un professionnel du marketing ou de la communication, présentant les principaux indicateurs nécessaires au suivi d’une marque, d’un individu, d’une entité…
Trendybuzz surveille à ce jour (avec ses propres technologies et infrastructures) plus de 720 000 sources Web : blogs, médias, réseaux sociaux (même si j’avais uniquement Twitter dans cette catégorie !)…et utilise un algorithme propriétaire, dénommé TrendyRank, pour « évaluer l’influence des sources ». Je ne traite pas ici le sujet du TrendyRank, puisque je ne dispose pas des éléments nécessaires pour pouvoir me faire une idée objective. Sachant que les systèmes d’évaluation d’influence de sources sont toujours à contextualiser et évaluer dans des cadres et sous des hypothèses spécifiques. Et comme toute recette, ça a ses propres limites.
Concernant le tableau de bord, il se présente à la manière de Netvibes, avec une esthétique assez remarquable et une réactivité lors des interrogations des plus fluides.
Il présente un ensemble de boitiers thématiques relatifs aux :
- Un nuage de tags par type de sources
- Le fil d’actualité en temps réel relatif au sujet de surveillance
- L’évolution du nombre des citations sur les 7 et 14 derniers jours, par type de sources
- Une ventilation quantitative par type de source sous forme de camembert
- Un top des sources influentes (à prendre avec du recul…)
- Et, un outil très utile, l’édition des livrables et des produits sous format d’un PDF ou d’un XLS prêt à diffuser, sans aucune intervention supplémentaire.
La navigation se fait donc par indicateur, où il est possible de rentrer dans les détails des résultats d’une catégorie pour visualiser le contenu de l’alerte ou de l’article ayant cité l’objet de surveillance.
L’interface est donc assez sommaire mais couvre l’essentiel, pour un usage rapide et régulier, dans des contextes de suivi marketing / communication, contexte qui est donc assez adapté pour ce type d’usages et de présentation. Les volets quantitatif et de suivi dans le temps sont couverts par les indicateurs présentés, ce qui représente la base pour un suivi de retombées médiatiques. Trendybuzz étant positionné pour réduire les temps de collecte et de traitement.Le filtrage par type de source et la visualisation de l’origine d’une citation, tout au long de la session, sans paramétrage spécifique, sont deux points positifs à signaler.
Les points qui sont à considérer de manière plus attentive sont à mon avis :
- La couverture des sources indexées : presse, sites d’information, médias sociaux… Un travail supplémentaire de transparence et de qualification serait très utile
- La méthodologie utilisée pour classer les sources
- La méthode utilisée pour le paramétrage du service, et donc les modalités d’interrogation du contenu disponible.
Merci à Émilie pour sa réactivité et la mise à disposition du service 
Démonstration AMI Opinion Tracker
Posté par Aref JDEY dans E-réputation, Outils de veille, Veille, Web 2.0 le 24 octobre 2009
J’ai eu l’occasion d’assister au lancement de la nouvelle version de Ami Opinion Tracker cette semaine avec la présence de Gregory Pouy de Vanksen et François Laurent. Ce qu’il faut retenir à mon avis de ce lancement, c’est le rapprochement entre Xerox Research Center, CELI et AMI Software autour du projet SCOOP : Search and Cartography of Online Opinions. Un travail de fond qui ne fait que confirmer ma vision : l’analyse et le traitement automatique des opinions est encore au stade de la recherche !
Concernant l’application AOT, j’ai bien apprécié la nouvelle ergonomie, chose très attendue depuis quelques années, puisque l’équipe RD dirigée par Eric Fourboul a su désormais produire une interface agréable, facilement exploitable en matière de tableau de bord, surtout sur le plan du graphisme et des choix de design.
Vous trouverez ci-dessous une présentation de cette plateforme, disponible sur slideshare :
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