Scout Labs est l’un des éditeurs les plus connus sur le marché du social media monitoring, et de la e-réputation. Cette start-up basée à San Francisco est créée en 2006 et se positionne comme un éditeur de logiciel au profit d’un large panel de clients : agences marketing, agences de communication, annonceurs…
Leur offre actuelle se base sur un modèle économique SaaS variable en fonction de la volumétrie et l’envergure de la veille à mettre en oeuvre. Le prix de base est de 199$ et peut aller jusqu’à 749$ par mois.
Scout Labs séduit dès le premier coup d’oeil par son ergonomie et son interface propre et synthétique : un tableau de bord professionnel et une prise en main des plus agréables. La mise en oeuvre d’une veille sur une marque, un produit, ou un dirigeant est assez facile.
A travers une interface de paramétrage des recherches, l’utilisateur renseigne plusieurs mots clefs et expressions qui serviront comme éléments d’alertes sur les sources surveillées par l’application. Une fois les requêtes renseignées, Scout Labs restitue instantanément les résultats de recherche en les répartissant par type de sources : blogs, forums, Twitter, actualités, commentaires, photos et videos.
Il faut noter que la couverture actuelle en matière de sources est majoritairement anglophone, très peu de résultats en français sont indexés à ce jour. Pour les vidéos, Scout Labs récupère le contenu en provenance de Dailymotion, YouTube, Vimeo, Veoh pour ne citer que ceux là.
Au-delà du tableau de bord général, chaque sujet de veille dispose de son propre dashboard qui présente de manière synthétique et regroupée les principaux résultats. Il est par ailleurs possible de naviguer avec plus de précision dans ces données à travers plusieurs éléments :
- Mentions : pour visualiser les résultats citant les mots clefs et expressions utilisées, avec, une précision considérable puisque pour chaque article, un onglet décrit les métadonnées d’identification : source, auteur, date, url…Ces résultats peuvent faire l’objet d’une recherche intra, c’est à dire que l’utilisateur peut effectuer des recherches dans le corpus en question. Scout Labs présente par ailleurs pour chaque corpus une sélection automatique basée sur le nombre d’occurrences, des mots clefs et expressions les plus citées.
- Sentiment : il s’agit là d’une des caractéristiques majeures de Scout Labs, à savoir un algorithme propriétaire de détection de tonalité, qui classe les résultats trouvés en 3 catégories : positif, négatif et neutre. Les résultats des tests effectuées ne sont pas toujours satisfaisants.
- Graphs : il s’agit de l’interface de visualisation cartographique des données, sur une période donnée de différents paramètres : le volume d’articles publiés, le pourcentage dans l’index, la part de voix, la tonalité…
- Quotes : en lien direct avec l’analyse des tonalités, cette fonctionnalité permet de classer les citations en fonction des termes utilisés relatifs aux avis et appréciations : love, hate, recommend…
Scout Labs se distingue par ailleurs par un niveau de filtrage très poussé, sans avoir forcément besoin de passer par des opérateurs de recherche poussée. L’utilisateur peut en effet choisir parmi différentes périodes allant de 24h jusqu’à 6 mois, filtrer par type de sources, par type de tonalité, éliminer les doublons et les spams…
Par ailleurs, Scout Labs permet de générer des comparatifs de manière dynamique à travers les différents sujets de veille, ce qui permet de comparer les positionnements et la répartition des parts de voix entre marques, produits…
Chaque résultat peut être sauvegardé et commenté dans un plan de classement spécifique, disponible aussi via le moteur de recherche. Les alertes sont aussi paramétrables à souhait, et mentionnent directement dans l’objet du mail, le sujet de la veille, tout comme Google Alerts.
Scout Labs a prévu aussi le volet collaboration sur son application, permettant pour un même espace de partager le contenu avec plusieurs utilisateurs.
Toutefois, cette offre logicielle comporte encore quelques faiblesses en comparaison avec d’autres applications du marché. Je cite notamment :
- La couverture des sources qui reste à ce jour anglophone, avec peut de contenus français. Il est certes possible de demander l’intégration de sources, mais ça reste tributaire de l’éditeur. Je signale aussi que les réseaux sociaux comme Facebook ne sont pas pris en compte…
- L’analyse des tonalités est encore à perfectionner, notamment sur des langues étrangères, mais c’est aussi à prendre avec du recul puisque c’est un sujet qui manque encore de maturité.
- La possibilité d’exporter les résultats de la veille dans des livrables de veille pré-paramétrés, même s’il est possible de le faire en html ou en csv
Il faut noter qu’avec le positionnement choisi par Scout Labs, en proposant cette application aux professionnels du marketing et de la communication, la couverture fonctionnelle et l’ergonomie ainsi que la facilité de prise en main constituent des atouts majeurs à faire valoir.
